標準偏差（SD：standard deviation）についてまとめます。（以下、SD）

文献中には　【 mean ±　SD 】　 などと記載してあります。

意味の解釈としては
平均値（mean）±　標準偏差　→　データの平均とばらつき　を示しています。

　　　

[test data]　表1：対象者の患者特性　　　

　　　

標準偏差は　分散の平方根　として計算できます。
分散としてデータのばらつきを算出していますが、単位を戻すために1/2乗する必要があります。

また、データが正規分布に従うとき、SDの二倍の範囲に約95％のデータが入る　という特徴があります。
（＊約95％としていますが、正確には±SDを1.96倍した範囲に95％のデータが入る。）
つまり、上記の表1でいうと、

対象者のtypeAの年齢の平均値は46.8歳、
typeAの1589人のデータの内95％、約1500人（1589×0.95＝1509.55）は35.4～58.2歳であることがわかります。

Point　　

〇標準偏差（SD）はデータのばらつきを示す

〇データが正規分布に従うとき、SDの二倍の範囲に約95％のデータが入る

〇標準誤差（SE：standard error）とは別物

　　　

高校数学のYouTube動画として、とても分かりやすく標準偏差と分散について解説してくれています。ご参考までに。
分散・標準偏差【超わかる！高校数学Ⅰ・A】～授業～データの分析＃１６ – YouTube

　　　

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