CEのためのちょっと役立つ疫学：95％CI

95％ Confidence Interval（95％信頼区間）は区間推定の指標として用います。

ここでは標準誤差についても触れますが、標準偏差と標準誤差は別物なので注意してください！
標準偏差：Standard deviation　（サンプルのばらつきを示している）
標準誤差：Standard error　（平均値のばらつきを示している）

95％信頼区間　

*サンプルデータ

95％信頼区間を教科書的に示すと・・・
・真の値を得られたデータの平均と標準誤差で置き換えて計算したもの
・得られたデータの平均から標準誤差（＝標準偏差/√N））の2倍の範囲
・式で表すと、　

95％CI　＝　平均値　±　2×標準偏差/√N

N＝症例数

難しいことは置いておいて…

95％CIとは100人の研究者が100回研究した時、
100回の内95回はその区間に真の値を含む

という風に認識してください。

ここで注意が必要なのが、95％CIは
95％の確率でその範囲にデータがある、ということでは無いことです‼

上記の表では　Odds Ratio(95%CI)　でデータを示しています。
（Odds ratio　＝　オッズ比）

“Influenza infection only”のCludeが　2.03（1.82-2.27）　となっていますが、
この研究では粗解析のオッズ比が2.03と算出されたけど、100回研究すると　
1.82～2.27　の中に真の値が95回は入ると考えることができます。

その2行下、“Influenza infection and vaccination”では　1.10（0.96-1.27）　となっています。
この場合、オッズ比が1.10だけど、100回研究すると　
0.96～1.27　の中に真の値が95回は入る、
また95％CIが　1.00　をまたいでいるので
もしかしたらいい影響もあるかもしれないけど、よくない影響もあるかも、と解釈できます。
（＊本文の内容とはニュアンスが違うのでイメージとして）

参考文献：今日から使える医療統計,新谷歩,p10-19

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